서론 알고리즘은 문제 해결의 핵심입니다. 그러나 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 판단하기 위해서는 '시간 복잡도'라는 개념을 이해해야 합니다. 이 블로그에서는 알고리즘 시간 복잡도의 기초부터 분석, 계산, 그리고 최적화 방법까지 상세히 알아보겠습니다. 이를 통해 더 효율적인 코드 작성과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. 1. 알고리즘 시간 복잡도란? 정의와 중요성 시간 복잡도는 알고리즘이 얼마나 빠르게 동작하는지를 나타내는 척도입니다. 이는 알고리즘의 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나입니다. 시간 복잡도가 높을수록 알고리즘의 실행 시간이 길어지고, 그만큼 효율성이 떨어집니다. Big-O 표기법 시간 복잡도는 주로 Big-O 표기법으로 표현됩니다. 예를 들어, O(1), O(n), O(n^2) 등..
